Ведущие мировые бренды продолжают активно внедрять нейросети в свои маркетинговые стратегии. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью маркетинга благодаря своей способности анализировать большие объемы данных и предсказывать поведение потребителей.
При помощи нейросетей известнейшие бренды создают персонализированные маркетинговые кампании, учитывая предпочтения и потребности каждого потребителя. Это позволяет им улучшить опыт взаимодействия с брендом и увеличить вероятность совершения покупки. Например, компания Amazon использует нейросети для рекомендации товаров на основе предыдущих покупок и просмотров товаров. Давайте рассмотрим другие примеры использования ИИ компаниями, которые вы все прекрасно знаете:
Пример №1. AR-мероприятие Coca-Cola и WWF: эффективное использование дополненной реальности
Термин "метавселенная" становится все более популярным в интернете - это виртуальное пространство, где можно работать, учиться и развлекаться. Технологии дополненной реальности (AR) играют ключевую роль в развитии метавселенных, поскольку позволяют наложить цифровые объекты на реальный мир.
Сегодня бренд Coca-Cola активно использует AR в своих маркетинговых кампаниях. Она создает уникальные взаимодействия с потребителями, предлагая им эмоционально насыщенный опыт, оставляющий яркие впечатления. Примером успешного использования AR-технологий является сотрудничество Coca-Cola с WWF в проведении AR-мероприятия, направленного на привлечение внимания к проблеме таяния арктических льдов. С помощью технологий дополненной реальности каждый желающий мог побывать на льдине рядом с белым медведем и увидеть, как тающие льды создают проблемы для этих животных.
Кроме того, Coca-Cola разрабатывает приложения с использованием AR для рекламы новых вкусов напитков. Это позволяет компании создавать уникальные и запоминающиеся кампании, способствующие увеличению вовлеченности и узнаваемости бренда.
Пример №2: Domino's Pizza использовала ИИ-контент, чтобы увеличить кликабельность электронной рассылки
Domino's Pizza стала одним из ярких примеров компаний, использовавших ИИ-контент для усовершенствования своих маркетинговых стратегий. Сотрудничество с генератором контента Phrasee позволило компании увеличить кликабельность электронной рассылки на 57%!
В поисках новых способов привлечения клиентов и увеличения вовлеченности аудитории Domino's Pizza решила внедрить нейросети для оптимизации контента электронной рассылки. Работа с Phrasee была направлена на улучшение качества и эффективности маркетинговых сообщений.
Целью использования ИИ-контента в Domino's Pizza было не только увеличение количества клиентов, но и повышение лояльности к их бренду. Компания стремилась сделать свое мобильное приложение основной платформой для заказов, что требовало эффективной рекламной стратегии и привлекательного контента.
В результате, благодаря сотрудничеству с Phrasee, Domino's Pizza смогла оптимизировать контент электронной рассылки и увеличить коэффициент открытия электронных писем на 26%. Этот опыт является отличным примером успешного использования ИИ-контента в маркетинге.
Пример №3. Нейросеть Николай Иронов: Революция в генерации дизайнов
Нейросеть "Николай Иронов" — это созданная студией Артемия Лебедева инновационная технология, которая способна с мгновенной реакцией генерировать уникальные дизайны, такие как логотипы и брендбуки
по запросу. Возможно, в будущем, эта технология сможет заменить часть работы художников и копирайтеров.
Уникальная айдентика "Николая Иронова" находит применение в самых разных отраслях бизнеса, добавляя эстетику и индивидуальность к самой продукции, интерьерам или образам в социальных сетях. Простота и быстрота создания айдентики делают эту технологию универсальной и доступной для множества предприятий и предпринимателей.
При создании дизайна с использованием нейросети "Николай Иронов" используются различные алгоритмы и нейросети, что позволяет предложить уникальные варианты логотипов, учитывающие стиль и запросы заказчика.
Создание виртуального дизайнера "Николая Иронова" стало настоящим прорывом в дизайн-индустрии. Теперь компании могут воспользоваться преимуществами этой технологии, сохраняя время и ресурсы при проектировании логотипов, брендбуков и других элементов дизайна.
- Без программиста
- Адаптивность 100%
- Подробные инструкции
- Темная и светлая версия
- 40+ дизайнов блоков
- Техническая поддержка
- Вкл и выкл блоков
- Запуск за 1 день
- Решение для любой отрасли
- Изменение цветов
- Простая настройка сайта
- И многое другое
Пример №4. Генерация обложек Cosmopolitan: Как нейросети меняют издательскую индустрию
Инновационная технология нейросети DALL-E изучается и применяется исследовательской лабораторией искусственного интеллекта OpenAI в сотрудничестве с цифровым художником Карен Икс для генерации уникальных обложек для Cosmopolitan. Такие эксперименты показывают потенциал нейросетей в творческой индустрии.
Процесс генерации обложек для Cosmopolitan с использованием нейросети DALL-E основан на текстовых запросах, позволяя создать уникальные и запоминающиеся образы. В данном случае, нейросеть успешно ответила на запрос, создав фотореалистичное изображение женщины-астронавта, адаптированное под тематику журнала. Но до выбора этой обложки были и другие запросы для нейросети, такие как — «женщина в серьгах, являющаяся порталом в другую вселенную», «модница крупным планом из фильмов Уэса Андерсона» или «рука девушки с лаком на ногтях, держит коктейль Cosmopolitan».
Эксперименты, проведенные Cosmopolitan с использованием нейросети DALL-E показывают, как технологии искусственного интеллекта могут внести существенный вклад в творческие индустрии, повышая разнообразие креативных решений.
Пример №5. Алиса: самый популярный голосовой помощник в России
"Алиса" - один из самых популярных голосовых помощников в России. В технологии создания также был использован искусственный интеллект, который позволяет ей иметь свой характер и голос, а также поддерживать разговор с пользователем и даже шутить. Важным преимуществом "Алисы" является ее постоянное развитие, также, впрочем, как и любой другой нейросети.
Голосовые помощники, такие как и "Алиса" в том числе, помогают пользователям быстро находить нужную информацию в интернете, не прибегая к набору текста. Это особенно полезно, когда руки заняты или пользователь находится в ситуации, где набор текста неудобен или невозможен.
Одним из ключевых преимуществ голосовых помощников является их способность постоянного обучения. "Алиса" и другие голосовые помощники постоянно улучшают свои навыки и возможности благодаря обучению на основе новых данных и запросов пользователей. Это делает их все более полезными и эффективными в использовании в бизнесе, крупнейшими компаниями или совсем небольшими брендами. Даже обычный пользователь всегда оценит такого помощника, как “Алиса”.
Пример №6. Газета The Economist восстановила базу читателей с помощью нейросети
В 2014-15 годах авторитетное издание The Economist столкнулась с серьезной проблемой: численность их читательской аудитории начала стремительно снижаться. Сложности возникли как с удержанием старых подписчиков, так и с привлечением новых. Обычные методы продвижения и рекламы перестали давать ожидаемый результат, и это заставило менеджмент компании всерьез задуматься над инновационными подходами к маркетингу.
Именно в этот момент в игру вступили технологии искусственного интеллекта. The Economist принял смелое решение – нейросети для создания более эффективной рекламной стратегии. Новый подход позволил им не просто "лить воду", а создавать таргетированные сообщения, которые могли заинтересовать читателей на конкретном уровне, учитывая их интересы, профессиональную сферу и даже поведенческие факторы в интернете.
Рассчитывая на алгоритмы анализа данных, издание разработало серию рекламных кампаний, цель которых состояла в достижении показателя: привлечь 650 000 новых потенциальных подписчиков при медиа-бюджете в 1,2 млн фунтов стерлингов.
Удивительно, но факт: благодаря внедренным ИИ-алгоритмам, цель была выполнена более чем наполовину всего за девять дней с начала кампании. В общей сложности, реклама The Economist с использованием искусственного интеллекта привлекла более 3,6 миллиона новых пользователей. Эта цифра включает в себя не только тех, кто проявил интерес или зарегистрировался на сайте, но и тех, кто в итоге оформил подписку на газету.
По оценкам экспертов, каждый фунт, вложенный в маркетинг с использованием ИИ, принёс больше десяти фунтов дохода. Эта высокая отдача стала возможной благодаря высокой конверсии рекламных акций и низкой стоимости привлечения каждого нового пользователя.
The Economist не остановился на достигнутом. В период с 2020 по 2021 год, наблюдалось дальнейшее применение ИИ. В результате такого сотрудничества, было привлечено ещё 90 000 читателей, которые перешли от бесплатного использования контента к оплате подписки. Это доказывает, что цифровые инновации могут гарантировать стабильное будущее даже для традиционных СМИ в условиях ожесточающейся конкуренции за внимание читателя.
В заключение, история The Economist, Cosmopolitan, Coca-Cola и других компаний, приведенных в этой статье, являются ярким примером того, как правильно использованные технологии искусственного интеллекта помогают не только вдохнуть новую жизнь в бренд, но и многократно увеличить его доходы и аудиторию. Эти кейсы демонстрируют, что умение грамотно сочетать инновации с проверенным временем брендом приводит к феноменальным результатам на рынке цифровых медиа.
